源自德國的行業標桿

　　工業4.0已經不再被少數先驅企業所獨占，而是成為了一種大眾現象?？v觀所有行業和組織規模，如今幾乎沒有一家公司——至少在意識層面，不關心這個話題。

　　Werner Bick博士——瑞歐盈埃非索咨詢(ROI-EFESO)高級合伙人

　　歐洲知名管理咨詢集團瑞歐盈-埃非索(ROI-EFESO)近日啟動了2023年度工業4.0獎的申報窗口，成為了最近工業屆數字化領域的熱門議題。2023年，工業4.0獎將進入第十一屆評選。本年度，該獎項在全球持續推動，同時設立"工業4.0中國獎"和"工業4.0全球獎"。歡迎優秀企業參與申請，在世界舞臺上展示企業實力，成為世界工業4.0領域非凡故事的一部分。更多"工業4.0獎"詳情可直接訪問埃非索中文官網(efesocn)以及英文官網(industrie40award)。

2023年工業4.0獎正式啟動

　　要了解工業4.0，需要來一次工業史穿越，從工業1.0說起。

　　工業1.0：機械化，以蒸汽機為標志，用蒸汽動力驅動機器取代人工，正式進化為工業。

　　工業2.0：電氣化，以電力應用為標志，用電力驅動機器取代蒸汽動力。特別是電話機的發展，讓信息在人類之間的傳播更簡單快捷，為工業3.0奠定了基礎。

　　工業3.0：自動化，以自動化控制和電腦信息技術應用為標志，從此機器不僅代替了人的大部分體力勞動，同時也接管了部分腦力勞動，信息滲入生活的方方面面。

　　工業4.0：工業變革的第四階段。它是物理資產和先進技術的結合，用于溝通、分析和處理數據和信息。它正在通過連接改變制造和供應鏈流程，從而使用人工智能(AI)和物聯網(IoT)等創新技術來改善實時數據的自動化、通信和使用。這讓組織和客戶能夠更加靈活和響應迅速，并增強智能的數據驅動型決策。工業4.0釋放了進一步的改善潛力，并將商機從基于產品的收入流擴展到基于服務的收入流。

　　德國是I4.0的發起者和領跑者，近年來在I4.0領域做出了非常多的嘗試和應用。國內經過一開始對I4.0的狂熱追捧，到現在的冷靜消化，也經歷了一個從感性到理性的過程，同時，業內越來越多的人對于什么是I4.0以及它能帶來什么有了更多清晰、客觀的認識和了解。

　　工業4.0獎于2013年伴隨著工業4.0概念一同誕生，每年一屆，頒發給那些在工業4.0領域擁有杰出貢獻的企業的獎項，現在已經發展為全球工業4.0領域最重要的標桿項目。該獎項由ROI-EFESO專家評審團和大眾評委進行多輪審核及評選之后，選拔出獲獎企業，并宣布和分享這些優秀的實踐案例。至今，眾多創新的數字化解決方案和令人激動的工業4.0項目脫穎而出。在2022年度，工業4.0中國獎獲獎的企業及其獎項為：海爾-智能服務獎項，博世華域-智能工廠獎項，飛鶴-智能供應鏈獎項。工業4.0全球獎獲得者：威圖;友達光電;Mangelberger ;EDGE集團。

歷屆獲獎企業名錄

獲獎企業方案的精彩瞬間

　　后疫情時代，國際形勢錯綜復雜，市場需求變化迅速;與此同時，國內科技不斷革新，本土企業蓬勃發展，從國家層面的政策發展到國民層面的市場需求，均對工業創新性、靈活性、市場需求快速反應性以及綠色環保提出了新的要求。在多重機遇和挑戰之下，中國本土企業不斷推進工業4.0數字化轉型，也取得了一定的成效。為此，ROI-EFESO工業4.0中國獎作為工業數字化領域的重要標桿，旨在表彰國內工業數字化背景下的最佳實用解決方案，鼓勵各企業堅定地實施企業數字化轉型項目，為追求卓越而不斷努力。

　　工業4.0獎最初的主辦單位是歐洲知名管理咨詢集團瑞歐盈咨詢(ROI Consulting)。瑞歐盈于1999年成立于德國慕尼黑，以"打造工業未來"為愿景，融合流程與科技，在研發、制造、供應鏈等方面具備專業知識。瑞歐盈常年為各大汽車公司包括寶馬、戴姆勒、大眾、一汽等一線主機廠，以及他們的一、二級供應商提供各種類型的咨詢服務，例如生產系統開發、軟件研發流程設計、I4.0規劃、供應商發展、精益與卓越運營等。埃非索咨詢(EFESO Consulting)是世界級制造WCM管理理念的先驅實踐者，充分利用全球化的網絡與多元化的團隊，為各行業領軍企業提供從戰略至運營落地的端到端咨詢服務。2019年，瑞歐盈與埃非索合并，共同打造瑞歐盈-埃非索(ROI-EFESO)品牌。

　　近日，瑞歐盈-埃非索啟動了2023年度工業4.0獎的申報窗口，今年工業4.0獎將在德國和中國同步舉辦。誠邀優秀的本土項目方案參與中國獎的申報;同時歡迎參與全球獎的競爭，以展示中國智造。無論是試點新項目還是成熟的實踐應用，無論是跨國公司還是成功的中小企業都可以申請——工業4.0獎評選焦點是所提交的解決方案的實用價值，以及良好的團隊協作。2023年可申請的四個獎項類別分別是：智能工廠、智能供應鏈、智能服務和智能&可持續。獎項的評選的對象包括但不限于：人機交互解決方案(例如智能工人輔助系統)、機器人技術和自動化、(大)數據分析(例如預測性維護或預測質量)、物料跟蹤和追蹤、數字孿生、數字車間管理、3D打印、數字化新能源和智能可持續等各項最新的技術實踐。