2025年第二季度，全國300個城市二手房掛牌量同比增長47.3%，市場供給激增，二手房市場正經歷前所未有去化壓力。市場上投資屬性正快速消退，房地產行業進入了下半場——房子正在回歸居住本質。

　　如此背景之下，房產經紀人還需持續修煉內功，用心打造服務品質。今年6月初，麥田房產同火山引擎算法團隊再度展開深度合作，推出了AI業務賦能系統——首席內容官。麥田正借助技術的力量推動二手房交易服務變革。

　　擁抱AI，麥田房產成為先行者

　　據麥田房產高級副總經理孫慶磊介紹，該智能體是類似于“智能小助手”般的存在，既可幫助房產經紀人一鍵生成營銷方案，也可依據買家的個性化要求進行精準推薦，生成高匹配度的好房榜單。

　　首先，麥田AI能夠助力經紀人內容生產。在當前“內容為王”的自媒體時代，內容創作與客戶需求的精準匹配是一條觸達捷徑。然而，多數房產經紀人卻缺乏內容創作能力，面對客戶需求，往往“心有余而力不足”。

　　而“AI文案助手”便是內容生產機——可自動提取房源核心優勢，生成場景化文案。“有了AI文案助手，感覺自己的創作能力提高了不少，精準的內容觸達，線上獲客轉化率提高了30%以上。”一位麥田房產經紀人如是說。

　　涵蓋內容生產、提煉賣點、精準找房、需求匹配、推送買家等一系列AI能力的“AI首席內容官”是“新時代銷售顧問的必備工具”，也是當代房產經紀人的必備神器。

　　其次，麥田AI好房榜幫購房者“精準鎖定”房源。麥田曾對500位消費者進行了問卷調查，發現“亂帶看、推薦房源不符合預期”是客戶線下看房的主要痛點，這也暴露了傳統服務的匹配低效問題。

　　“好房榜”通過 AI 對房源進行多維度評分，同時基于歷史成交數據訓練的智能匹配系統，通過分析用戶需求自動篩選房源。用AI算法幫助客戶精準推房。

　　“原來需要兩三個小時來選房，現在意向房源半個小時就鎖定了，省時省力又省心。”一位購房客戶由衷感嘆。

　　在孫慶磊看來，對于房產經紀人來說，服務的差距來自信息量的掌握和經驗的積累，而AI可以大大抹平這些方面的差距，AI讓“能力差距變小、品牌差距變大”。“或許不是每個人都能成為銷售高手，但人人可以有AI助手”孫慶磊希望每位經紀人都可以充分利用AI助手，更好地為客戶服務。

　　不僅如此，“AI 好房筆記”自動提煉房源“隱性價值”，生成“優勢話術庫”讓帶看更專業。AI 賦能之下，經紀人在帶看時，可以充分利用“AI 好房筆記”即時總結房源優勢，講解更專業，客戶對房源優勢理解更透徹，帶看滿意度更高。

　　“使用AI 好房筆記后，帶看效率提升了50%，用戶滿意度提升了30%，成交率也會隨時提高。”一位麥田房產經紀人信心滿滿。減少“信息效率差”，幫助經紀人迅速整合信息，讓客戶對房產服務的信任提效。

　　與此同時，麥田AI 還可整合同類房源成交價、市場波動指數、房源稀缺性賦能二手房科學定價，讓經紀人告別亂定價的同時，也讓交易價格更公正，更有利于房源成交。

　　針對“營銷不專業，沒有相關推廣物料”的信息反饋，麥田AI也給出了相應的解決方案——根據每套房源優劣勢分析，“一鍵生成”專屬房源營銷方案。AI助力之下，讓每套房子都擁有自己的專屬營銷方案，定價更合理，賣房更專業，房源優勢更突出，房子更好賣。

　　麥田的初衷與布局

　　談及麥田與AI的深度擁抱，孫慶磊表示，當前，中國人工智能技術正在迅猛發展，而房地產行業卻面臨著市場萎縮、庫存高企的嚴峻挑戰。將AI技術深度融入房地產行業，是麥田之所向，也是行業破局的關鍵命題。

　　我國房地產經歷了數十年的狂奔之后，于2022年迎來大轉折，市場信心跌入谷底，行業進入深度調整期。直至2024年9月下旬，隨著一系列房產政策密集出臺，市場大力回穩。

　　劇烈的市場波動之下，房產經紀人也在經歷前所未有的職業壓力考驗。新政后，大量購房需求集中釋放，不同的客戶對于房源有著不同的需求，且看房時間迫切，無形之中對經紀人的服務能力提出了更高的要求。與此同時，因為有更多可選擇的房源，這使得購房者有了更多的挑選空間，從而延長了決策時間。

　　而AI技術可以助力經紀人服務，可以顯著提升經紀人選房效率和準確率，此時，積極擁抱AI，讓AI助力經紀人更好地服務于買賣雙方，是明智之舉，也是遠略布局。

　　另一方面，雖然AI正加速普及，但約有57%的房產經紀人只會借助DeepSeek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、樓盤信息等基礎工作。麥田通過AI業務賦能系統——首席內容官的發布，讓AI在房產經紀垂直領域深度賦能，讓房產經紀服務更便捷、專業與高效。

　　麥田房產自2000年成立以來至今已有二十余年，憑借優質的服務在行業中高端市場擁有非常好的口碑。作為麥田擁抱AI的主要推動者，孫慶磊對于AI賦能有著深刻見解。他曾在萬達集團負責O2O項目運營，在當當網做副總裁，對互聯網的內容和流量、線上線下場景的融合有深入的實踐經驗。

　　早在2010年，孫慶磊便開始跟美國內容營銷協會合作，通過人民大學出版社引進內容營銷系列書，并與內容營銷之父喬.普利茲合著暢銷書《興趣變現》，基于AI時代內容戰略的新書《AI時代的內容戰略》也即將出版。將美國內容營銷協會在智能內容方面做了深度研究和實踐，融入到中國房產經紀行業的服務場景中。

　　2016年，孫慶磊入職麥田。入職后，他積極推動了內容營銷戰略實施，在各個城市的麥田門店推動社區運營，僅在北京就搭建了1000多個業主社群，通過私域運營的邏輯，將麥田的員工打造成企業的IP資產，通過社群活動為麥田贏得了良好的市場口碑。

　　在麥田，孫慶磊特別關注圍繞客戶、業主、經紀人三個核心角色，對新時代房產經紀人服務的探索研究。先后與中國人民大學土地政策與制度研究中心合作，發布了《新經紀服務白皮書》，挖掘在新時代下消費者的痛點和經紀人服務的差距;與任澤平團隊合作，以北京為研究樣本對改善型住宅市場做了深入研究，發布了《北京改善型住宅研究報告》;與空白研究院合作，對國內外二十家房產經紀機構和大量業主進行調研和深入訪談，從委托、定價、簽約等全流程深入調研，發布了《業主售房服務研究報告》。這一系列的研究和報告，為新的房地產周期下，麥田對購房客戶需求方面和業主售房方面的服務升級奠定了重要的理論基礎。

　　在孫慶磊看來，麥田的客單均價在1200萬上下，而北京二手房門店的平均成交價是540萬左右。麥田客戶群體的高端與特殊結構要求麥田必須提供個性化的需求和服務。

　　AI賦能之下，麥田通過大模型數據投喂，讓AI更高效、準確找到房源最打動客戶需求的賣點，同時讓每套房源擁有專屬營銷官，進而賦能房產交易全鏈條，打造可復制的行業“技術 + 服務” 融合范本。