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GpuGeek如何構建開放高效的AI基礎設施生態?

2025-06-23 16:19 來源:中華網 次閱讀
 
GpuGeek如何構建開放高效的AI基礎設施生態?

  AI Infra作為連接算力與應用的關鍵"橋梁",正隨著國產大模型的蓬勃發展迎來重要機遇期。GpuGeek通過創新的開放共享模式、全棧式解決方案,正在重新定義AI基礎設施服務的新范式,為AI技術的普及應用提供有力支撐。

  共享經濟模式破解算力資源困局

  在傳統模式下,企業獲取AI算力資源往往面臨成本高昂、使用效率低下等困境。GpuGeek創新性地將“共享”理念引入AI算力服務領域,以"算力界的滴滴"為定位,通過算力合作、聯合運營、收益分成結算等方式,構建起高效的GPU算力交易網絡。

  從平臺功能來看,GpuGeek為用戶提供了從消費級(如5090、4090、3090)到專業級(如A5000、A40、A100、A800)的全系列GPU資源,并配套包天、包周、包月及競價等靈活的計費方式。用戶可在半分鐘內完成從注冊到實例創建的全流程,平臺支持最高8卡GPU的配置,且支持根據需求隨時切換GPU卡數。通過內置TensorFlow、PyTorch等主流框架和在線IDE工具,平臺實現了真正的"即開即用",大幅降低了AI技術應用的門檻。

  全棧服務能力支撐AI應用落地

  作為面向算法工程師的一站式AI Infra平臺,GpuGeek構建了完整的技術服務體系。在基礎設施層面,平臺提供對象存儲、NAS存儲、開發工具、模型部署、模型API等全方位能力;在資源節點布局上,覆蓋慶陽、宿遷、湖北等國內節點和香港、達拉斯、歐洲等海外節點,有效解決了跨國部署中的鏡像加載慢、推理延遲高等問題。

  平臺還針對企業級應用場景推出了裸金屬服務器方案。通過物理GPU直通技術,為高性能計算、企業關鍵應用、AI深度學習等場景提供獨占的算力資源,確保計算任務的穩定性和可靠性。同時,平臺的網絡加速功能專門優化了國外學術資源訪問體驗,為科研工作提供更好支持。

  開放生態助力產業協同發展

  在模型生態建設方面,GpuGeek采取開放合作策略,積極引入優質模型資源。平臺已成功接入Qwen3、智譜GLM-Z1系列、DeepSeek-V3等重要模型,并支持用戶進行便捷的模型體驗和API調用。

  特別值得一提的是,GpuGeek已正式上線華為昇騰910B 64G GPU資源,這不僅豐富了平臺的算力資源池,更體現了其對國產算力發展的支持。平臺承諾將持續優化國產算力資源的調度管理,提升其與各項云服務的融合度,推動不同算力資源的高效協同。

  隨著AI技術向各行業滲透,企業對AI基礎設施服務的需求日益增長。GpuGeek通過開放共享的服務模式、全棧的技術能力和豐富的生態資源,正在構建一個更加普惠、高效的AI基礎設施服務體系,助力各類企業便捷獲取和使用AI能力,推動產業智能化轉型進程。

  這種基于開放共享理念打造的新型AI基礎設施服務模式,不僅有效解決了當前企業在AI應用過程中面臨的算力資源、技術門檻等痛點問題,更為整個AI產業的協同發展提供了新思路。可以預見,隨著服務模式的不斷完善和生態的持續豐富,GpuGeek將在推動AI技術普及應用方面發揮更加重要的作用。


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