7月6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海圓滿落幕。此次盛會有來自50多個國家地區的1300位全球領軍人物、展商、團組共襄盛會，包括9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主，88位國內外頂級院士，洞察全球人工智能發展新趨勢。

　　而在這場盛會中，云測數據再次驚艷亮相，其領先的AI數據服務能力受到行業廣泛的認可，有力地支撐人工智能技術、大模型、數據要素等科研攻關，推動人工智能產業創新發展，成功打造了AI數據服務領域的標桿典范。

　　入選2024語料風云榜TOP10 共同倡導高質量語料
　　為應對大模型發展對高質量、大規模、安全可信語料數據資源的需求，保障大模型科研攻關及相關產業生態發展，本次世界人工智能大會期間，舉辦了以“語料筑基，智生時代”為主題的語料專題論壇。
　　論壇圍繞高質量語料數據如何高效供給賦能大模型產業發展，按照專業化、鏈接型、前瞻性三個維度，向市場傳遞重構語料生態的頂層設計理念。論壇上，《2024語料風云榜行業研究報告》、“2024語料風云榜TOP10”、“語料生態合作伙伴倡議”等重磅發布，云測數據作為人工智能數據服務領域的佼佼者，入選相關征集并且風云榜上有名。
　　《2024語料風云榜及優秀案例報告》梳理了語料基礎概念與發展概況，并介紹了相關優秀企業案例，為廣大從業者和各方人士提供有益幫助，促進語料從收集到應用的大發展。報告重點提及，數據的質和量直接決定了模型能夠達到的性能極限。優質的數據不僅需要具備足夠的量，更需要具備多樣性、代表性及少量的噪聲，這些特點能夠確保模型具備良好的泛化能力，即在未見過的數據上也能表現出良好的預測或決策能力。語料數據定義指用于開發和訓練人工智能系統的文本或語音數據。然而，在廣義的人工智能和自然語言處理領域，圖片以及其他形式的數據（如視頻等）也可以被視為一種語料。報告同時指出，語料質量決定大模型及人工智？能的能力，但其數量正在走向枯竭。

　　同時，為加速促進大模型語料生態企業按照高標準發現“好產品”、培育“好企業”，本次論壇上，由大模型語料數據聯盟重磅發布“2024語料風云榜”，榜單經過兩個月嚴格的征集和評選，最終在眾多參與企業中遴選出了10家上榜企業。他們提供了高質量和多樣化的數據集來支持模型訓練和優化，承擔了中國大模型開發中數據的收集、清洗、標注和管理，為AI算法提供必需的語料資源，顯著提升中國大模型的性能和應用效果。

　　云測數據作為人工智能語料的代表廠商，憑借其在經營能力、品牌能力、產品能力、創新能力、基礎能力規范能力等指標方面的突出表現脫穎而出榮譽上榜。

　　人工智能的高質量發展除了眾多優秀代表企業的推動之外，建立模型訓練、語料供給、學術研究、第三方服務等多方機構合作機制，攜手打造資源共享、互利共贏、國際融通的“語料生態圈”，是眾多生態伙伴共同的愿景。為了進一步強化語料生態全產業鏈各主體間的交流合作，營造有利于我國大模型產業生態健康發展的環境，云測數據、浪潮信息、庫帕思、人民網、中國電信、上海市人工智能行業協會等50余家單位共同發起“語料生態服務大模型可持續發展倡議”，共同倡導攜手為我國大模型產業發展持續提供高質量語料。

　　發揮數據支撐價值 走出AI智能應用創新“加速度”
　　語料數據在大模型開發中起到了決定性作用，是模型能力提升的關鍵基礎。那么到底在提升通用大模型及垂直行業模型應用能力方面到底需要什么樣的高質語料呢？云測數據的探索給出了答案。
　　人工智能已經從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”，這一變化凸顯了數據的重要性。數據不僅是模型訓練的基礎，還決定了人工智能系統的性能和應用效果。良好的數據能夠提升模型的準確性和可靠性。然而當前的現狀是一方面數據的需求量攀升而當前的語料數據無法滿足，另一方面，多數的語料數據的標注目前依然需要倚靠人工。
　　數據標注是為機器學習模型提供訓練基礎的過程，涉及對各種數據（如圖像、文本、語音或視頻）進行精確分類和標記。這一過程不僅幫助模型識別和學習數據中的復雜模式，而且對于提升模型的預測精度至關重要。通過對原始數據添加有意義的標簽，數據標注為算法提供了學習的“答案”，使其能夠在未來處理未知數據時，做出更為準確和有效的反應。這是人工智能開發中不可或缺的一步，直接影響到技術的性能和應用范圍。
　　云測數據作為一家中國領先的AI數據服務商，致力于以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎，為人工智能提供包括通用數據集、數據處理工具、數據采集標注等服務在內全方位數據處理支持。其經過數年的探索實踐，為大模型產業化落地中的高質量數據服務提供了可借鑒的解決方案。
　　自成立以來，云測數據一直以技術創新加速行業發展為己任，并先后推出“云測數據標注平臺”“AI數據集管理系統”等技術成果，為AI相關企業提供了處理大規模感知數據的能力，同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術領域提供高價值數據支持，進而推進AI產業的場景化落地。
　　據悉，目前，云測數據的技術處于行業領先優勢，特別是在AI數據處理工具等方面已取得了重大突破。云測數據通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓練數據行業，助力企業AI數據綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。而這一技術為助力大模型適應新場景、新技術變革以及快速商業化應用，顯著提升Al應用的規模化落地提供了強大的支撐力。
　　作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者，云測數據在數據處理技術平臺、助力行業垂直大模型落地、自動駕駛加速發展等等方面正在發揮越來越重要的數據支撐價值，成為發揮AI智能應用的創新速度與落地效果的重要中堅力量。同時，云測數據也在一直在積極推動完善AI數據服務生態發展，通過豐富成熟的數據服務與策略積累，聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設，圍繞數據生產流程、數據質量管理、數據交付實施等能力形成多維度評價指標，為行業的高速、健康發展貢獻力量，為智生時代的語料生態筑牢地基。