4月14日，為期四天的第89屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）盛大收官。澳鵬Appen很榮幸再次作為唯一的人工智能訓練數據參展商參與此次“航母級”規模醫療產業盛會，展示如何以專業、精準、安全的高質量訓練數據賦能AI醫療，助力提升醫療大模型算法精度，讓公眾享受更精準、更智能、更高品質的智慧醫療服務。

　　澳鵬Appen再次作為唯一的人工智能訓練數據參展商參與此次“航母級”規模醫療產業盛會

　　在醫療領域，大模型的智慧生態正在逐步建立。由于學科門檻和專業要求的限制，醫療大數據平臺模型往往具有高要求的數據訓練標準。對專業和理論化的內容進行整理、審核、分類、排序，獲得大規模、高質量的數據集，需要一定數量具備專業醫學知識背景的從醫人員完成。
　　在國內，擁有專業醫學管理團隊和具規模的專業醫學標注人員的公司非常少。零散的訓練量始終達不到模型訓練所需的數據要求。澳鵬Appen醫療團隊充分利用自身的專業知識和及時的權威資料學習更新，為醫療大模型部署提供了高效、大規模的數據訓練養料。
　　澳鵬Appen擁有一支專業的醫學標注團隊，由具有執業醫師資格、醫學項目經驗豐富的醫學項目管理者組成；擁有多學科、近百位三甲級醫院主治及以上職稱醫師作為專家顧問，近百人醫學專業多學科的全職質檢團隊，以及近千人的醫學資源池；涵蓋700w+醫學文本數據，8w+醫學圖像數據，以及中英等多語種醫學數據。
　　澳鵬Appen醫療團隊提供專業知識、資源和創新型解決方案。針對醫學大模型訓練，澳鵬Appen提供專業的醫學審核、改寫、排序、打分；并轉換成自然語言。保障多醫療場景（醫患問答、執業考試等）下的專業嚴謹性和醫學邏輯性。
　　同時，澳鵬團隊基于開源通用大語言模型，利用指令精調/指令微調（P-Tuning v2）技術，訓練開發了澳鵬版本的中文醫療大模型。澳鵬醫療大模型在保留基座模型通用知識能力的基礎上，在醫療垂直領域進行優化加強，覆蓋醫療咨詢、醫學問答、導診、預問診、檢查建議、用藥建議等常見實用的醫療場景。
　　除了醫學大模型數據訓練，澳鵬還提供醫學影像學（放射）圖像標注服務。例如，在AI預測的基礎上，進行肺部CT數據的醫學后處理，糾正標簽判斷錯誤，增加未檢出病灶，提高數據的病灶檢出率并降低假陽率；對于MRA頭部血管數據，在AI預測的腦動脈、靜脈、微小血管基礎上修改AI識別的錯誤，要求分割精度不低于2個馬賽克位點等等。
　　在臨床醫學、病理學和心電圖圖像方面，澳鵬同樣能夠提供高質量的標注服務。例如，對胃鏡圖像中的病灶選擇對應標簽并沿邊緣進行分割，保證圖像內病灶標注的完整和精準；對胃部組織進行拉框選擇ROI，并針對ROI內目標細胞（如慢性胃炎）進行精準的標注；在AI預測的基礎上，進行心電圖數據的醫學后處理，糾正AI預測的錯誤，添加AI未檢出異常等等。
　　對于醫學內容審核和編輯，澳鵬團隊針對醫學文本、圖像、視頻等形式中的內容，根據相關規則進行專業審核，糾正文中的醫學科學性、醫學邏輯、醫學名詞不準確等錯誤；同樣地，團隊能夠對醫學文本的內容根據相關規則進行專業的編輯，對文中的相關名詞做出專業的解釋、分類、打標簽等。
　　澳鵬智慧醫療數據是經HIPAA認證的高安全性解決方案，安全設備、現場服務、安全眾包模型和技術解決方案亦獲得ISO 27001，ISO 9001和ISO 27701認證，確保智能時代醫療數據的合法、合規、安全。未來，澳鵬Appen將持續以高質量訓練數據賦能AI提高診斷和治療的效率、幫助改善醫療從業者的體驗，為更多病人提供更快、更好的服務，助力智慧醫療新生態建立。