隨著AI大模型加速滲透經濟與社會各個領域，以AI為基礎的創新范式也悄然發生著“范式革命”。作為新型通用技術，它加速融合其他生產要素與創新場景，重塑產業與企業的創新基石與應用版圖。這一過程催生了數字技術創新潮、新場景應用、商業模式設計及平臺管理等多維度的創新集群，為AI大模型驅動的創新范式持續注入強勁動力。

北京筑龍深諳AI大模型的潛力，率先將其融入采購供應鏈管理，梳理出9大智宇AI范式，為采購供應鏈領域的智能化轉型提供了強有力的支撐。依托智宇AI中臺，北京筑龍成功打造了多樣化的行業場景模型，如招投標文件編制、智能審查、智能輔助評標、采購預測、供應商推薦等。這些行業垂直模型基于AI大模型強大的數據處理和智能分析能力，能夠高效處理海量數據，精準識別文檔信息，輔助企業做出更加科學合理的決策。

北京筑龍并未止步于現有成就，而是持續探索AI大模型在采購供應鏈領域的更多應用場景。在中物聯主辦的第五屆國有企業數智化采購論壇上，北京筑龍共享“4個不是而是”大模型落地應用方法論：一，大模型不是“超人”而是一個“文科生”；二，大模型不是“法官”，而是“律師”；三，大模型的落地不是一步到位，而是由點到面；四，大模型不是孤立的應用，而是要與業務系統相輔相成。

北京筑龍認為，在信息化、數字化至智能化的演進中，大模型扮演的角色猶如數據庫之于信息化，中間件之于數字化，是核心技術支撐；而算力中心則類似于信息化時代的機房和數字化時代的私有云。北京筑龍的責任和使命，正是在業務層去推動企業采購數智化的落地，正如北京筑龍在2023年發布的大采購3.0及配套的B-PaaS，用技術手段解決行業數字化、云私一體化的難題。

后續，北京筑龍將繼續秉承以客戶為中心的服務理念，聚焦智能化在行業場景的落地和AI原生應用，持續拓展“大采購”的智能化能力,讓數字化生產數據支撐智能化，智能化消費數據反哺數字化，最終助力客戶實現采購供應鏈數智化，為客戶提供更加高效、智能的采購供應鏈解決方案，共同推動采購供應鏈智能化的發展和進步。